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基于双种群遗传算法的公交线路发车间隔优化

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2012-11-30

Journal: 深圳大学学报(理工版)

Included Journals: Scopus、ISTIC、PKU、EI

Volume: 29

Issue: 6

Page Number: 559-564

ISSN: 1000-2618

Key Words: 公交线路;发车间隔;双种群;遗传算法;公交调度;系统优化

Abstract: 提出一个公交线路发车间隔优化模型,以公交系统的社会总效益最大化为目标,兼顾乘客和运营者双方利益,设计公交网络中各条线路的发车间隔.该模型在车辆资源不变的约束下,通过线性加权法衡量乘客和运营者的利益,以达到系统最优目的.为求解该模型,开发了一个双种群的遗传算法,该算法可有效保持遗传算法进化过程中的多样性,提高优化质量.以大连市主城区公交系统的数据对该模型和算法进行检验,结果表明,若整合大连市公交车辆资源,可改善整个系统的服务水平,且降低系统总成本.

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