我的研究方向为跨学科健康技术，融合柔性电子、可穿戴设备与健康数据分析三大领域。在个性化健康管理需求日益增长的背景下，多学科交叉融合有力推动公共卫生服务模式创新。

柔性电子作为核心硬件，凭借轻质、贴合的特性，实现生理信号无创、实时采集；可穿戴设备作为载体，将柔性传感器融入日常用品，让连续健康监测便捷化，突破传统检测方式的局限；健康数据分析作为研究核心，通过先进算法对采集数据进行处理，识别健康风险并提供个性化干预建议。

本研究目标是提升公共健康管理水平与社会民生福祉：将被动医疗转变为主动预防型健康管理，助力慢性病早期干预，降低医疗负担，为弱势群体提供精准健康支持，全面提升社会整体健康水平。

主要研究方向：

·         可穿戴健康监测设备：研发轻质、贴合皮肤的柔性传感器，实现心率、呼吸、血压等生理指标持续监测。

·         健康数据分析：运用机器学习与数据科学，挖掘疾病预防、运动促进与个性化健康管理的关键规律与方案。

·         协同健康研究：与医疗机构、社会工作领域研究者合作，在临床与社区场景中完成技术验证与应用落地。