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唐玉

讲师
Supervisor of Master's Candidates


Main positions:Lecturer
Other Post:水工研究所副所长;水利水电教工党支部副书记
Gender:Female
Alma Mater:Tongji University
Degree:Doctoral Degree
School/Department:Dalian University of Technology
Discipline:Hydraulic Structure Engineering
Business Address:2 Linggong Road, Dalian 116024, China
Contact Information:ytang@dlut.edu.cn
E-Mail:ytang@dlut.edu.cn
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基于支持向量机的隧道衬砌空洞机器识别方法

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Indexed by:Journal Papers

Date of Publication:2020-01-01

Journal:现代隧道技术

Volume:57

Issue:2

Page Number:13-19

ISSN No.:1009-6582

Key Words:隧道;空洞;探地雷达;支持向量机;机器识别

Abstract:探地雷达是检测隧道衬砌空洞最为有效的方法之一,但检测数据的解析始终是限制其广泛应用的关键.基于支持向量机的基本理论,文章建立了一套隧道衬砌空洞探地雷达图像的机器识别方法,该方法包括图像预处理、特征提取和支持向量机识别三个步骤.首先,探地雷达图像需经过零时修正、滤波、偏移、增益等预处理以提高信噪比;其次,对图像的时域信号进行分段,在分段信号上提取方差、标准绝对偏差和四阶矩三个统计量作为图像特征;最后,利用已知数据对支持向量机模型进行训练,并用数值模拟和模型试验数据对训练好的支持向量机模型进行测试.结果表明,该方法不仅能够准确识别隧道衬砌和围岩内的空洞,还可以对空洞埋深及横向分布范围做出较准确的判断.