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基于子空间方法的非均匀周期刷新和采样系统辨识

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Indexed by:Journal Papers

Date of Publication:2014-04-07

Journal:控制与决策

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus、EI

Volume:29

Issue:5

Page Number:901-906

ISSN No.:1001-0920

Key Words:非均匀周期刷新和采样系统;状态空间模型;子空间方法;多采样率系统;辨识

Abstract:针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法。首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵;最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性。

Pre One:Fault detection of nuclear reactors by estimation of unknown input for systems with disturbances

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