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基于子空间方法的非均匀周期刷新和采样系统辨识

Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Papers

Date of Publication: 2014-04-07

Journal: 控制与决策

Included Journals: EI、Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 29

Issue: 5

Page Number: 901-906

ISSN: 1001-0920

Key Words: 非均匀周期刷新和采样系统;状态空间模型;子空间方法;多采样率系统;辨识

Abstract: 针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法。首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵;最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性。

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