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一种新的非均匀多采样率系统的辨识方法

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Indexed by:会议论文

Date of Publication:2013-01-01

Page Number:1792-1796

Key Words:非均匀采样;状态空问模型;奇异值分解;多采样率系统

Abstract:  阐述了非均匀采样方案,推导了非均匀多采样率系统的状态空问模型。提出了基于奇异值分解(SVD分解)的系统状态和参数联合辨识方法,当状态可量测时,利用基于SVD分解最小二乘方法直接辨识状态空问模型的参数矩阵;当状态不可测时,利用递阶辨识原理,使用系统输入输出数据,通过带有奇异值分解的辨识算法来估计系统的未知状态和参数。仿真结果表明,算法的收敛速度加快,参数估计精度提高。

Pre One:A new identification method for non-uniformly sampled-data systems