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基于递阶原理的非均匀采样非线性系统的模糊辨识

Release Time:2019-03-12  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2018-01-01

Journal: 电子学报

Included Journals: CSCD

Volume: 46

Issue: 4

Page Number: 1005-1011

ISSN: 0372-2112

Key Words: 模糊辨识;非均匀采样;非线性系统;递阶原理;系统辨识

Abstract: 针对非均匀多采样率非线性系统的建模问题,提出了基于递阶原理的模糊辨识方法.首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输出信号周期采样的情况下,非线性系统可以通过提升技术,利用多个局部线性模型加权组合的模糊模型来描述.在此基础上,利用GK模糊聚类确定模糊模型前件结构,利用基于递阶原理的递推最小二乘辨识算法辨识模糊模型后件参数.同时,通过鞅定理对辨识算法的收敛性进行了研究.最后,通过仿真实例证明了本文方法的有效性.

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