Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2014-01-16

Journal: 计算机工程与设计

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 35

Issue: 1

Page Number: 333-338

ISSN: 1000-7024

Key Words: 社区问答;专家发现;链接分析;类别参与度;相似度计算

Abstract: 为了提高社区问答系统的服务质量和效率,使得提问用户尽快得到具权威性的满意回答,研究了专家发现问题,提出了一种基于用户类别参与度的专家发现方法.计算用户在每一个类别的初步专家得分,以及两两类别间的相似度,得到用户对每一个类别的参与度,线性综合用户在本类别的初步专家得分和其它相近类别的参与度得分,即为用户在本类别的最终专家得分.实验是在Yahoo! Answers上抽取的真实标注数据集上进行的.实验结果表明,该方法有效且可行.