Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-01-01

Journal: 中文信息学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 1

Page Number: 36-42

ISSN: 1003-0077

Key Words: 触发词; 生物事件; 歧义; 丰富特征; 组合学习器

Abstract: 语义歧义增加了生物事件触发词检测的难度,为了解决语义歧义带来的困难,提高生物事件触发词检测的性能,该文提出了一种基于丰富特征和组合不同类型学习器
   的混合模型。该方法通过组合支持向量机(SVM)分类器和随机森林(Random
   Forest)分类器,利用丰富的特征进行触发词检测,从而为每一个待检测词分配一个事件类型,达到检测触发词的目的。实验是在BioNLP2009共享
   任务提供的数据集上进行的,实验结果表明该方法有效可行。