Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-01-01

Journal: 中文信息学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 1

Page Number: 176-182

ISSN: 1003-0077

Key Words: 隐含知识发现; 共现; 语义关系

Abstract: 目前,生物医学文献的数量正在呈指数的方式快速增长,这些文献中隐含着大量有用的信息,挖掘这些文献可以形成医学假设。但传统的基于简单共现的方法会产生
   大量的目标词,导致很难发现有用的假设。该文提出了一种基于语义资源的方法,利用SemRep工具抽取句子内实体之间的关系,结合语义类型、概念的信息量
   以及关联规则对连接词、目标词进行过滤,并根据统计量信息对目标词进行排序。通过对Swanson发现的经典病例进行验证,实验结果表明该方法取得很好的
   效果。