Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2015-11-15

Journal: 计算机研究与发展

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 52

Issue: 11

Page Number: 2488-2495

ISSN: 1000-1239

Key Words: 查询扩展;社会化标注;SimRank算法;Jaccard系数;相似度

Abstract: 采用社会化标签可以提高检索质量,但真实的标注系统往往比较稀疏,并且标签存在无序性、不规范性和低效性等特点,因此单纯使用传统的SimRank等相似度算法难以奏效.为此,在SimRank算法基础上融入Jaccard系数计算,提出一种改进的社会化标签的相似度计算方法,称作Jaccard SimRank(JSR)算法,更加直观地描述社会化标签之间的相似度,在用户标注网络资源时自动对标签集进行扩展,增加标注密度,并在检索时对标签集进行扩展,因而能够更充分利用社会化标注系统的信息实现有效检索.实验结果表明,与传统的相似度算法相比,JSR方法有效提高了查询扩展系统的性能.