Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2017-03-15

Journal: 华南理工大学学报（自然科学版）

Included Journals: CSCD、EI

Volume: 45

Issue: 3

Page Number: 76-81

ISSN: 1000-565X

Key Words: 微生物生长环境关系抽取;卷积神经网络;长短时记忆神经网络;分布式向量

Abstract: 提出一种基于神经网络的方法实现细菌和栖息地的关系抽取,充分利用神经网络的特性实现对隐含的深层特征的自动学习,以避免传统人工特征设计的复杂性和冗余性.该方法利用单词以及实体属性的分布式向量丰富句法和语义信息,使用两个不同神经网络模型从不同角度进行关系抽取,并融合文档级别的分类结果,在生物医学自然语言处理BioNLP-ST 2016共享任务的BB-event语料上进行实验,取得了不错的F1值,表明该方法在微生物生长环境关系抽取上具有良好的性能.