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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2016-08-15

Journal:计算机应用与软件

Included Journals:ISTIC、CSCD

Volume:33

Issue:8

Page Number:50-52,104

ISSN No.:1000-386X

Key Words:社区问答;问句推荐;翻译模型

Abstract:问句推荐在 CQA 中主要是针对用户提出来的新问题进行需求分析，然后在历史问答对中找到与用户原始问题最相关的问题，从而在不能给用户提供精确结果的情况下，为用户带来更多的选择，从而提高用户的体验。提出一种基于用户兴趣和需求的问句推荐方法，主要是利用 PLSA 模型根据用户历史回答问题的记录去发现用户的兴趣，同时采用基于翻译模型根据用户的查询预测用户的需求。结合用户的兴趣和需求在问答语料库中推荐最相关的问句。实验在 Yahoo！Answers 上抽取的真实标注数据集上进行，对比实验结果表明，该方法在性能上得到了较好的结果。