Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-08-15

Journal: 计算机应用与软件

Included Journals: CSCD、ISTIC

Volume: 33

Issue: 8

Page Number: 50-52,104

ISSN: 1000-386X

Key Words: 社区问答;问句推荐;翻译模型

Abstract: 问句推荐在 CQA 中主要是针对用户提出来的新问题进行需求分析，然后在历史问答对中找到与用户原始问题最相关的问题，从而在不能给用户提供精确结果的情况下，为用户带来更多的选择，从而提高用户的体验。提出一种基于用户兴趣和需求的问句推荐方法，主要是利用 PLSA 模型根据用户历史回答问题的记录去发现用户的兴趣，同时采用基于翻译模型根据用户的查询预测用户的需求。结合用户的兴趣和需求在问答语料库中推荐最相关的问句。实验在 Yahoo！Answers 上抽取的真实标注数据集上进行，对比实验结果表明，该方法在性能上得到了较好的结果。