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论文类型：期刊论文

发表时间：2012-01-05

发表刊物：计算机工程

收录刊物：CSCD

卷号：38

期号：1

页面范围：195-196,210

ISSN号：1000-3428

关键字：特征选择;特征权重;余弦相似度;质心;文本分类

摘要：基于质心的文本分类方法对模型较敏感,分类性能较差.为此,提出一种基于特征选择的类别质心向量构建方法FSCC.计算特征与类别之间的特征选择值,利用质心特征权重计算公式得到类别的质心向量,并采用非归一化的余弦相似度计算文档与质心间的距离,实现文本分类.实验结果表明,与基于质心的方法和支持向量机方法相比,FSCC方法的分类效果更好.