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论文类型：期刊论文

发表时间：2012-09-15

发表刊物：中文信息学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：26

期号：5

页面范围：40-45

ISSN号：1003-0077

关键字：问句相似度;LDA主题模型;社区问答;相似度计算

摘要：传统的问答系统( QA)只是直接返回问题的答案,而且没有用户交互特性,而基于社区的问答系统(CQA),含有大量的“问答对”可以利用.该文提出了一种基于LDA的匹配框架来解决相似问句的匹配问题,分别从问句的统计信息、语义信息和主题信息三个方面来计算问句相似度,综合得到整体相似度.实验是在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行,最终的实验结果表明,该文的方法达到了很好的性能.