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论文类型：期刊论文

发表时间：2016-01-01

发表刊物：中文信息学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：30

期号：1

页面范围：36-42

ISSN号：1003-0077

关键字：触发词; 生物事件; 歧义; 丰富特征; 组合学习器

摘要：语义歧义增加了生物事件触发词检测的难度,为了解决语义歧义带来的困难,提高生物事件触发词检测的性能,该文提出了一种基于丰富特征和组合不同类型学习器
   的混合模型。该方法通过组合支持向量机(SVM)分类器和随机森林(Random
   Forest)分类器,利用丰富的特征进行触发词检测,从而为每一个待检测词分配一个事件类型,达到检测触发词的目的。实验是在BioNLP2009共享
   任务提供的数据集上进行的,实验结果表明该方法有效可行。