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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-11-15

发表刊物：计算机研究与发展

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：52

期号：11

页面范围：2488-2495

ISSN号：1000-1239

关键字：查询扩展;社会化标注;SimRank算法;Jaccard系数;相似度

摘要：采用社会化标签可以提高检索质量,但真实的标注系统往往比较稀疏,并且标签存在无序性、不规范性和低效性等特点,因此单纯使用传统的SimRank等相似度算法难以奏效.为此,在SimRank算法基础上融入Jaccard系数计算,提出一种改进的社会化标签的相似度计算方法,称作Jaccard SimRank(JSR)算法,更加直观地描述社会化标签之间的相似度,在用户标注网络资源时自动对标签集进行扩展,增加标注密度,并在检索时对标签集进行扩展,因而能够更充分利用社会化标注系统的信息实现有效检索.实验结果表明,与传统的相似度算法相比,JSR方法有效提高了查询扩展系统的性能.