![]() | 240 |
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:计算机科学与技术学院
学科:计算机应用技术
办公地点:创新园大厦B811
联系方式:0411-84706009-2811
电子邮箱:wangjian@dlut.edu.cn
扫描关注
基于上下文环境和句法分析的蛋白质关系抽取
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2012-04-01
发表刊物:计算机应用
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:32
期号:4
页面范围:1074-1077
ISSN号:1001-9081
关键字:信息抽取;自然语言处理;蛋白质关系抽取;特征;支持向量机
摘要:针对蛋白质交互作用关系( PPI)抽取方法中特征利用的片面性问题,提出了一种从上下文环境和句法结构中抽取特征的方法.该方法抽取词法特征、位置特征、距离特征、依存句法特征和深层句法特征等丰富特征构成特征集,并且使用支持向量机( SVM)分类器进行PPI抽取.方法在5个公开的PPI语料上进行了评估.实验结果表明,丰富特征有效地利用了更为全面的信息,避免丢失重要特征的危险,得到了较好的PPI抽取性能.即在AImed语料上的实验取得了59.2%的F值和85.6%的曲线下面积(AUC)值.