郭子坚Guo Zijian

(教授)

 博士生导师  硕士生导师
学位:博士
性别:男
毕业院校:日本大学大学院
所在单位:水利工程系
电子邮箱:zjguo@dlut.edu.cn

论文成果

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港口吞吐量预测的时序残差修正Verhulst模型

发表时间:2019-03-11 点击次数:

论文名称:港口吞吐量预测的时序残差修正Verhulst模型
论文类型:期刊论文
发表刊物:水运工程
收录刊物:PKU
期号:12
页面范围:18-22
ISSN号:1002-4972
关键字:吞吐量预测 Verhulst模型 时序残差 灰色系统
摘要:灰色系统预测模型是一种进行港口吞吐量预测的有效方法.但是,当港口吞吐量按照"S"型曲线增长或增长处于饱和阶段时,采用灰色模型进行吞吐量预测的误差较大,预测精度不能满足实际要求.根据港口吞吐量的增长规律,通过典型实例提出了基于时序残差的港口吞吐量预测Verhulst模型,用于中长期港口吞吐量预测.应用结果表明,本模型对于那些暂时处于快速增长而从长远看按"S"型曲线增长的港口吞吐量预测具有较高的预测精度,同时保留了灰色预测方法的原有优势和特点.
发表时间:2004-12-25