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车联网环境下的公交自适应优先方法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2016-08-10

Journal:计算机应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:36

Issue:8

Page Number:2181-2186

ISSN No.:1001-9081

Key Words:车联网;公交优先;快速公交;车道时分复用;实时优化

Abstract:针对现有公交优先系统中存在的反应滞后、不能够充分挖掘道路通行能力的问题,在车联网的背景下提出一个公交自适应优先(ABP)模型.首先,借助车联网强大的通信能力,利用时分复用的思想,设计了道路复用的控制规则,为普通公交虚拟出了一条专用道,实现了“空间优先”;其次,使用实时获取的车辆到达数据取代历史数据作为交通需求,解决滞后的问题;最后,设计了公交优先的信号控制方法,通过插入短相位的方法让公交优先通行,实现了公交优先.使用VISSIM软件设计仿真实验对比ABP模型和传统模型,结果表明,ABP模型在不对社会车辆造成很大影响的前提下,能够提高公交的运行效率和路口的通过能力.

Pre One:Adaptive Learning for Efficient Emergence of Social Norms in Networked Multiagent Systems

Next One:面向车联网按需驱动的多宿主多链路TCP拥塞控制算法