He Guo
Professor Supervisor of Doctorate Candidates Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:大连理工大学
Degree:Master's Degree
School/Department:软件学院、国际信息与软件学院
Contact Information:guohe@dlut.edu.cn
E-Mail:guohe@dlut.edu.cn
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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2016-04-15
Journal:计算机工程
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:42
Issue:4
Page Number:248-254
ISSN No.:1000-3428
Key Words:图像分割;水平集;离散区域;灰度不均匀;图像数据离散化;粗糙集
Abstract:为提高水平集演化迭代效率和图像分割质量,对核映射(KM)模型进行改进,依据粗糙集理论提出图像数据离散化的定义和方法 由于加权后的KM模型推导出的区域参数具有收敛性,且离散化后图像灰度均匀性有所提高,区域参数可以更好地表达对应演化区域的灰度值,使得图像能够被更精确地分割.在迭代演化过程中,加权后的KM模型对应的水平集权重最小值为1.权重值越大水平集元素更新与演化曲线收敛越快,原始KM模型对应的非加权水平集可看作是所有权重值为1的加权水平集,提出的方法能够以相对较高的迭代效率完成图像分割.合成图像和自然图像分割实验结果表明,改进后的水平集图像分割方法有更好的分割质量和迭代效率.
教育背景：
学士学位：吉林大学计算机系，1982
硕士学位：大连理工大学计算机系，1989
科研与工作经历：
1986年10月—1987年10月，新西兰Progeni Company，访问学者
1990年10月—1992年12月，德国PDI Karlsruhe University计算机系，访问学者
1992年12月—2007年12月，大连理工大学计算机系，副教授
1995年3月—1996年6月，大连市金卡工程系统，总工程师
2008年1月—今，大连理工大学软件学院，教授
2020年4月 退休
教学工作：
1992年—2007年，计算机导论，计算机组织与结构，计算机系统结构
2009年—2019年，存储技术，计算机系统结构，并行计算
科研：
研究兴趣：并行与分布式计算。
