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发布时间：2019-03-12

论文类型：期刊论文

发表时间：2018-11-15

发表刊物：计算机科学

卷号：45

期号：z2

页面范围：198-202

ISSN号：1002-137X

关键字：草图识别;时序性;循环神经网络;门控制单元;联合贝叶斯

摘要：草图识别是一项很具有挑战性的工作.目前,大部分草图识别的工作都将草图当作普通的纹理图像,忽视了草图的时序性.因此,文中通过挖掘草图的时序性,将草图笔画按照时间分组.为进一步利用时序特征在草图识别过程中的作用,使用了循环神经网络将笔画分组按照时间序列作为输入,最后使用联合贝叶斯将各个时序下获得的草图特征进行整合,完成草图的识别工作.在公开标准数据集上对所提算法进行了测试,实验结果显示该算法的识别准确率明显高于其他算法.