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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2012-04-20

发表刊物：计算机工程

收录刊物：CSCD

卷号：38

期号：8

页面范围：156-158

ISSN号：1000-3428

关键字：梯度直方图;空间金字塔;分层投票;图像块;支持向量机

摘要：提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域.利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票.在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法.