郭禾
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论文类型:期刊论文
发表时间:2012-04-20
发表刊物:计算机工程
收录刊物:CSCD
卷号:38
期号:8
页面范围:156-158
ISSN号:1000-3428
关键字:梯度直方图;空间金字塔;分层投票;图像块;支持向量机
摘要:提出一种基于金字塔梯度方向直方图的分层投票方法,将其用于人脸识别、对象识别和对象检测等领域.利用分层投票机制选出分类效果最好的层,并为它们赋予相应的投票权值,最终对图像类别进行投票.在ORL和UIUC Car数据库上进行实验,结果表明,改进方法优于传统的特征向量分类方法.