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    郭禾

    • 教授     博士生导师 硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:硕士
    • 所在单位:软件学院、国际信息与软件学院
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    论文成果

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    基于凝聚式信息瓶颈的加权层次聚类算法

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      发布时间:2019-03-10

      论文类型:期刊论文

      发表时间:2011-03-20

      发表刊物:计算机工程

      收录刊物:CSCD

      卷号:37

      期号:6

      页面范围:55-57

      ISSN号:1000-3428

      关键字:层次聚类;架构恢复;面向对象软件;聚类特征;信息瓶颈

      摘要:提出一种针对面向对象软件架构恢复的基于凝聚式信息瓶颈的加权层次聚类算法(ABWHC).该算法采用信息丢失度作为相似度度量标准,扩充聚类特征和权值,利用面向对象软件的特性,为实体或簇生成用以描述其含义的标签组.实验结果表明,ABWHC算法不仅能改善聚类的性能,还能恢复面向对象软件的架构.