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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-12-15

发表刊物：计算机辅助设计与图形学学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：27

期号：12

页面范围：2247-2255

ISSN号：1003-9775

关键字：形状描述子;交比不变量;层次化表示;形状匹配

摘要：针对视角变换下的形状识别问题，提出一种基于交比上下文关系的层次化形状特征提取及匹配算法。首先通过由粗到精的采样方式建立层次化的形状特征描述子，实现对形状从整体到局部的描述关系；其次通过对传统的交比不变量进行扩展，建立每5个采样点之间的射影不变关系；最后在形状匹配方面使用动态规划算法计算形状间相似度。实验结果表明，该算法对形状变形具有很好的识别效果，并且计算复杂度低、特征维度小。此外，文中层次化的方法也适用于其他不变量特征，便于和传统的形状特征表示方法进行融合，充分发挥2种描述子各自的优势，具有一定的扩展性。