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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2012-02-15

发表刊物：计算机应用研究

收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU

卷号：29

期号：2

页面范围：465-468

ISSN号：1001-3695

关键字：小生境;粒子群优化;多模函数;适应度;欧氏距离

摘要：在基于粒子群算法的多模优化问题中,针对现存小生境方法需要特定参数的缺陷,提出了一种不需要参数的小生境算法.该算法通过粒子适应度在种群适应度中所占比例以及粒子之间的欧式距离两方面因素确定粒子的局部最优解,并通过每轮迭代中每个局部最优解粒子和以它作为局部最优解的普通粒子的欧式距离的平均值确定出该小生境的半径.在几个广泛的测试函数上的实验结果表明,该算法在收敛速度和成功率方面比需要小生境参数的算法( FERPSO、SPSO)更优秀.