• Supervisor of Doctorate Candidates
• Supervisor of Master's Candidates
• Gender:Male
• Alma Mater:Nanyang Technological Unviersity
• Academic Titles:计算机科学与技术学院副院长
• Degree:Doctoral Degree
• School/Department:Dalian University of Technology
• Business Address:海山楼A1020
• Contact Information:372fe1bdd9987fce90ad5a28fa8675f35d4f8d8f204dc1cada04ea4a0331050b3d6f0af65c17d0c7ad761fc38b700ca2504c58ae84eef4fcd947302716a52935cc847f8460417c47184534efdc2c23e1220067c29e634683925113076dcf4de83f025472c2b9761fefb6b665b822478a7689579c6406002cbdd607fd6035e5e5
• E-Mail:3d41dc41885abefd4d064f24e604c02abe8c2a736981465be529f8922364b530ba69cd691fd4c164c1b3e96865dd3f85672b5d66a45cce8cb45ea7c0a01ab974086f9142c49215634769a79435e0959af68b3dff69dd1c605ec07323e061e6c28c90f71d76c7e68623dca2e50217022b83303dc84fcf51135635c8be1087cf05

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个人简介

    候亚庆，教授/博导、国家高层次青年人才，获批中央某部委创新领军人才、辽宁省优青/青拔、中国科协青托，曾借调于国家自然科学基金委高技术研究发展中心，主要研究方向为人工智能，包括计算与群体智能、机器学习与深度学习理论、工业大模型、工业数据挖掘与优化等。本科毕业于哈尔滨工业大学，博士毕业于新加坡南洋理工大学，导师Prof. Ong Yew-Soon（IEEE Fellow、新加坡科研院人工智能首席科学家）。

    主持国家自然科学基金面上/青年项目、GF智能科技重大专项等10余项。近五年以第一或通讯作者在中科院一区/IEEE Trans/CCF-A发表论文40余篇。目前担任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence副主编、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems副主编、中国图学学报编委，辽宁省图学学会理事，中国人工智能学会青工委委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员等。担任或受邀为多个国际期刊会议审稿人，包括：IEEE TEVC, IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TSMC, IEEE TETCI, 中国科学, 计算机学报、自动化学报、Memetic Computing等。

    主讲本科生专业必修课程《人工智能》、《数据库系统概论》、《计算理论导引》，研究生专业选修《智能计算》等。主持国家级本科教学工程项目（2022、2024）、大连理工大学本科生教改（2023）、大连理工大学研究生教改（2023），教育部产学协作协同育人项目（2021），出版Springer国际出版社教学科研专著《Optinformatics in Evolutionary Learning and Optimization》，获高等教育（研究生）国家级教学成果二等奖1项（2023），辽宁省研究生教学成果特等奖1项（2022），辽宁省本科教学成果一等奖2项（2020、2022），校优秀班主任（2021）等，指导国家级、省部级大学生创新创业训练项目、大连理工大学优秀本科生与研究生毕业论文多项、 2024 年睿抗机器人开发者大赛全国总决赛一等奖等。

NEW Book！《Optinformatics in Evolutionary Learning and Optimization》 Springer Nature.

Multifactorial Evolution: Towards Evolutionary Multitasking, Benchmark Problems, Publications and Source Codes Downloads.

招生信息：

      课题组常年招收计算机科学、数学、机械、控制等专业博士研究生、硕士研究生以及对相关方向科研感兴趣的本科生科研助手，发放科研补助。主要研究方向包括计算与群体智能、大模型智能体、机器学习与深度学习理论、大数据挖掘与优化等。希望申请的同学需具备一定相关专业背景知识和英文读写能力，且具备较强主动学习、思考和探索能力。请有意申请者发消息或简历至houyq[@]dlut.edu.cn。