2024年6月23- 29日，大连理工大学姜孝谟教授带队数字能源动力装备团队学生前往英国伦敦参加顶级国际学术会议-ASME Turbo Expo 2024。

  图1 参会师生在会议展厅前合影

ASME Turbo Expo会议是由美国机械工程师协会（ASME）主办的年度盛会，旨在为全球涡轮机械领域的专业人士提供一个高水平的技术交流平台。会议涵盖了燃气轮机、蒸汽轮机、风力涡轮机和其他旋转机械的最新研究进展和应用技术，每年吸引了来自全球数千名专家学者和工程师参会。在会议期间，团队学生做了4个分会场报告，包括：

1) Manman Wei, Xiaomo Jiang, Yiyang Liu, Xin Ge. A Physics-Informed Deep Learning Approach for HDGT Compressor Performance Simulation. (GT2024-124689)

2) Yiyang Liu, Xiaomo Jiang, Manman Wei, Xin Ge. Research on Performance Degradation Prediction Method of Heavy-Duty Gas Turbine Based on Data Physics Fusion Under Uncertainty. (GT2024-124704)

3) Huaiyu Hui, Xiaomo Jiang, Huize Chen, Kexin Zhang. A Wind Turbine Power Forecasting Method Based on MTGP Transfer Learning. (GT2024-126273)

4) Huize Chen, Xiaomo Jiang, Huaiyu Hui, Kexin Zhang. A Wind Speed Forecasting Method Using a Gaussian Process Regression Model Considering Data Uncertainty. (GT2024-126988)

图2 韦曼曼作报告

图3 刘祎阳作报告

图4 惠怀宇作报告

图5 陈荟泽作报告

在此次国际学术会议活动中，团队成员积极参与多个专题研讨会和技术交流活动，与来自全球的同行进行了广泛的交流，拓展了国际视野，提升了自身的科研水平和综合素质。

未来，团队将继续围绕大型能源动力装备数字化智能化领域的前沿课题，深入开展基于数字孪生的极端设计和智能运维研究，不断突破技术瓶颈，力争为推动行业技术进步、智能装备和双碳国家战略，以及实现可持续发展贡献更多力量。