基于改进回声状态网络的高炉煤气产耗预测

论文类型：

期刊论文

第一作者：

刘颖

通讯作者：

Liu, Y.; Research Center of Information and Control, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China

合写作者：

丛力群,冯为民,赵珺,王伟,时飞飞

发表时间：

2011-10-08

发表刊物：

系统仿真学报

收录刊物：

CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

文献类型：

J

卷号：

23

期号：

10

页面范围：

2184-2189

ISSN号：

1004-731X

关键字：

高炉煤气系统仿真预测 回声状态网络 梯度下降法 参数优化 simulation prediction of BFG system echo state network stochastic gradient descent parameters optimization

摘要：

以钢铁企业高炉煤气系统为背景，针对其产生量和消耗量的预测问题，提出一种改进回声状态网络时间序列方法进行系统仿真预测。并根据最小均方差准则，以最小化网络训练误差为目标，采用随机梯度下降法对网络参数进行优化。该方法对于不同预测对象，可计算出合适的网络连接权值、储备池谱半径等参数，避免了传统回声状态网络方法中单凭经验选择网络参数的现状，提高了预测精度。采用该方法对高炉煤气系统现场实际产耗数据进行了仿真预测，仿真结果表明所提出方法的有效性。