基于混合高斯模型的独立成分分析在过程监测中的应用
发表时间：2019-03-11
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论文类型：会议论文
第一作者：周帆
合写作者：赵珺,王伟,刘颖
发表时间：2014-08-01
文献类型：A
页面范围：8
关键字：过程监测;独立成分分析;混合高斯;差分进化
摘要：以选矿作业中的半自磨过程为背景,针对过程监测问题,提出一种基于混合高斯模型的独立成分分析法,该算法在借鉴Fast ICA算法思想基础上,考虑到现场实际生产过程中的多工作点特性,采用基于混合高斯模型的负熵度量随机变量的非高斯性,采用全局搜索的差分进化算法,消除了Fast ICA算法对初始值的过度依赖。进而借助SPE统计变量对半自磨过程实行监测。为了验证本文所提方法的有效性,采用生产实际数据进行仿真实验,并与主元成分分析、Fast ICA算法进行对比,验证了本文所提基于混合高斯模型的独立成分分析法在工业过程监测应用中的有效性。
是否译文：否