基于AMGPSO-BP神经网络的电渗固结排水效果预测分析
发表时间：2019-03-11
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论文类型：期刊论文
第一作者：薛志佳
合写作者：唐小微,杨庆
发表时间：2015-06-15
发表刊物：水利学报
收录刊物：PKU、ISTIC
文献类型：J
期号：S1
页面范围：267-272
ISSN号：0559-9350
关键字：电渗;排水效果;AMGPSO-BP算法;预测
摘要：电渗固结排水法已应用于很多淤泥软土固结工程中,其过程包含有电场应力场变化和电化学作用。电渗固结排水效果综合反映了固结沉降大小和固结后土体强度,所以在工程设计或试验设计时对固结排水效果预测意义较大。但是由于其机理的复杂性,应用传统的方法很难准确预测固结排水效果。基于此本文归纳了影响排水效果的10个因素,它们和排水效果具有高度的非线性关系。并设计了AMGPSO-BP算法对电渗排水效果进行神经网络训练与预测,经过对比PSO-BP和GPSO-BP算法后发现该方法的预测精度最高,预测结果平均相对误差为13.58%,能够很好的用于电渗固结排水效果的预测。
是否译文：否