JANE KATO

个人简介 | Personal Information

个人简介

加藤 琴（Kato Jane） 在名古屋大学获得工学博士学位后，曾在牛津大学，犹他大学，名古屋大学， 立命馆大学等单位从事教育研究工作。现任大连理工大学教授，兼任立命馆大学研究教授。研究方向主要包括模式识别，机器学习，计算机视觉。特别在文档图像分析，车辆跟踪，行人检测，行为认识，详细认识，模型解释性等领域，做出具有国际影响力的贡献。2020 年被聘为日本学术会议连携会员，2022 年当选日本工程院（EAJ）院士，2024 年入选中国教育部高层次人才计划，2025 年当选日本信息处理学会（IPSJ）Fellow，2026年当选日本电子信息通信学会 （IEICE）Fellow。




研究环境与支持体系 

本研究室致力于培养具有国际视野的学术研究人才与高层次专业人才，积极为研究生提供与东京大学、名古屋大学、一桥大学、悉尼科技大学等海外高校和研究机构开展学术交流及短期科研实习的机会︔同时也与复旦大学、上海交通大学、天津大学等国内高校建立了稳定的共同研究与联合指导机制，学生可接受跨学科的高水平研究指导。此外，研究室设有完善的研究生经济支持制度，有效减轻学生生活压力，保障其专注于科研工作。




期望的学生类型

• 具备良好的机器学习、计算机视觉等信息科学的基础

• 具备扎实的编程能力与数学功底

• 具备良好的英语阅读能和写作能力

• 对科研具有浓厚兴趣和主动性，能够自主探索并独立思考

• 对国际化研究环境感兴趣，具备积极参与国际合作研究的意愿与能力

※ 无日语能力的硬性要求

教育经历 | Education Background

• 1990.04 - 1993.03

  名古屋大学  | 信息工程  | 博士

• 1988.04 - 1990.03

  名古屋大学  | 信息工程  | 硕士

工作经历 | Work Experience

• 2025.12 - 至今

  大连理工大学  | 软件学院  | 教授

• 2024.04 - 2025.12    

  高知工科大学  | 数据与创新学群  | 教授

• 2018.04 - 2024.03    

  立命馆大学  | 信息理工学部  | 教授

• 2000.04 - 2018.03    

  名古屋大学  | 大学院信息科学研究科  | 副教授

• 1999.04 - 2000.03    

  牛津大学  | 博士后

研究方向 | Research Focus

• 本研究室以人工智能与数据科学为核心，主要的研究方向包括︓ 

   基于机器学习的图像与视频的认识 

   机器学习模型的可解释性、公平性与透明性 

   基于脑活动数据的人类认知状态建模 

   多模态数据驱动的智能信息处理 

   安全驾驶辅助，医疗 AI 等人本人工智能等应用