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论文类型：会议论文

发表时间：2012-04-13

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关键字：环境内分泌干扰物;甲状腺激素;海鲷运甲状腺素蛋白;计算毒理学

摘要：　　环境内分泌干扰物(EDCs)能扰乱人和其他动物的内分泌系统,从而导致严重的健康危害效应[1].从化学品风险管理的角度,有必要评价和筛选潜在的EDCs.由于潜在EDCs 数量多及同一EDCs 能干扰同一生物的多个内分泌靶标,需要高通量的手段完成潜在EDCs 的评价和筛选.计算毒理学方法是进行污染物环境行为参数、毒理参数等信息预测和化学品虚拟筛选的有效手段,使用计算毒理学方法研究环境内分泌干扰物(EDCs)已成为目前研究的前沿[2].本研究采用计算毒理学方法构建了卤代酚类、多溴联苯醚类污染物对海鲷(Sparus aurata)运甲状腺素蛋白(sTTR)干扰效应的定量结构-活性相关(QSAR)预测模型.模型化合物采用Morgado 等的实验数据[3],使用偏最小二乘方法建模,对构建的模型进行拟合优度和稳健性评价.模型评价结果：模型交叉验证系数Q2CUM = 0.900,实测值与拟合值之间的相关系数平方R2 = 0.914,均方根误差(RMSE)= 0.357,表明模型具有较好的拟合优度和稳健性,可以用来预测结构类似的有机污染物对sTTR 的干扰效应及筛选具有潜在sTTR 干扰效应的有机化学品.