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论文类型：会议论文

发表时间：2012-04-13

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关键字：臭氧降解速率常数;定量构效关系;偏最小二乘法;环境温度

摘要：　　化学品与臭氧反应的降解速率常数(kO3)对于其在大气环境中持久性的评估至关重要.定量结构与活性关系(QSAR)模型是从分子结构出发快速预测化学品特性的重要方法,可用于弥补化学品生态风险评估中数据的缺失.本研究采用129 种有机化合物在178K 到364K 温度范围的264 个logkO3 数据,通过剖析与臭氧反应的机理,计算了量子化学描述符和Dragon 描述符,结合逐步回归和偏最小二乘(PLS)回归分析构建了预测kO3 的QSAR 模型.经内部验证和外部验证结果表明：预测模型具有较好的稳健性和预测能力(交叉验证系数Q2CUM=0.838,外部预测相关系数的平方Q2ext= 0.878).采用Williams 图表征了模型应用域,该模型可用于预测不同温度下单烯烃、二烯烃及多烯烃、卤代烯烃、环烯烃、芳香族化合物、含氧化合物、含氮化合物等有机化学品的臭氧降解速率常数.