大连理工大学主页平台管理系统雷振坤 CPINet: Parameter identification of path-dependent constitutive model with automatic denoising based on CNN-LSTM 中文主页

大连理工大学| 登录| English |手机版

同专业博导

同专业硕导

个人学术主页

雷振坤 ( 教授 ) 赞
个人主页 http://faculty.dlut.edu.cn/Leizk/zh_CN/index.htm

教授博士生导师硕士生导师

论文成果当前位置：中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

CPINet: Parameter identification of path-dependent constitutive model with automatic denoising based on CNN-LSTM

点击次数：
发布时间：2023-06-27
发表时间：2022-10-06
发表刊物：EUROPEAN JOURNAL OF MECHANICS A-SOLIDS
卷号：90
ISSN号：0997-7538
关键字："Constitutive parameter identification; Path-dependent; CNN; LSTM; Denoising"

上一条： Damage and failure analysis of composite stiffened panels under low-velocity impact and compression after impact

下一条： Compression after impact behavior of composite foam-core sandwich panels