Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-01-01

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 51

Issue: 6

Page Number: 890-895

ISSN: 1000-8608

Key Words: 切换神经网络; FCM聚类

Abstract: 将切换系统设计中的切换思想与神经网络相结合,构建了切换神经网络模型。根据模糊\%C\%均值(FCM)聚类方法将样本数据分为多组训练数据,每组数据
   对应训练一个单一神经网络模型,再利用赤池信息准则(AIC)制定相应的切换规则。根据输入数据特性,选择单一网络或多网络组合的输出作为模型输出,从而
   达到函数逼近目的。本模型更好地利用了各个子网络在特定区域具有较高逼近精度的特点。仿真结果表明,切换神经网络模型有较高的逼近精度。