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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-11-15

发表刊物：电子与信息学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：30

期号：11

页面范围：2666-2669

ISSN号：1009-5896

关键字：参考独立分量分析 独立分量分析 半盲分离 复数信号 参考信号

摘要：参考独立分量分析(Independent Component Analysis with Reference, ICA-R)通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取.然而,目前尚无复数域ICA-R算法.该文在约束ICA框架下,利用期望源信号的幅值信息提出了一种定点复数ICA-R算法,用于抽取某个期望的复数源信号.首先,采用复数fastICA算法的差异函数和关于复数信号幅值信息的不等式约束建立了复数ICA-R模型,然后采用增广朗格朗日函数和K-T条件推导了复数ICA-R定点算法.计算机仿真和性能分析结果表明,由于利用了幅值信息,复数ICA-R的估计性能优于传统的复数fastICA算法.