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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-11-30

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：46

期号：6

页面范围：915-919

ISSN号：1000-8608

关键字：独立分量分析;盲源分离;语音增强;基音频率;参考信号

摘要：参考独立分量分析(independent component analysis with reference, ICA-R)将源信号的先验知识以参考信号的形式引入学习算法中,可以从混合信号中仅抽取期望的源信号. 基于ICA-R提出了一种语音增强新方法. 通过比较语音信号和多种噪声信号的特点,合理地构造了具有语音信号重要特性的参考信号,进而应用ICA-R从多种加性噪声中抽取了期望增强的语音信号. 计算机仿真和性能分析结果均表明了该方法的有效性.