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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-03-16

发表刊物：中国图象图形学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：19

期号：3

页面范围：386-392

ISSN号：1006-8961

关键字：图像增强;图像去雾;双边滤波;大气散射模型

摘要：目的 在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质.针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法.方法 此算法是以大气散射模型为基础.首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数.其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法.最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像.结果 大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果.此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数.结论 针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法.实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法.同时,与HeKaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用.