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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：力学与航空航天学院
学科：工程力学. 计算力学. 结构工程. 动力学与控制
办公地点：力学楼506 (Mechanics Building 506)
联系方式：yangdx@dlut.edu.cn
电子邮箱：yangdx@dlut.edu.cn
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面向全局优化基于分形的混合混沌优化算法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2016-05-08
发表刊物：数学的实践与认识
收录刊物：PKU、ISTIC
卷号：46
期号：9
页面范围：192-202
ISSN号：1000-0984
关键字：混沌优化算法;分形;共轭梯度法;BFGS算法;Newton-Raphson迭代
摘要：Julia集具有分形结构,一旦确定吸引域边界上任一点,就可通向任一个吸引周期点的吸引域.Newton-Raphson法利用此性质可计算方程所有根,并可精确计算BFGS法和共轭梯度法中下降方向步长,将两种算法分别与混沌优化算法结合,因而从新的视角建立一种融合分形理论的混合混沌优化算法.研究表明,所提出算法的计算效率高于利用Wolf一维不精确搜索求得步长的混合算法,而且混合混沌BFGS算法的优化能力优于混合混沌共轭梯度算法,也说明BFGS的局部搜索能力比共轭梯度法强.