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发表时间：2019-03-11 点击次数：

论文类型：期刊论文

第一作者：赵建明

合写作者：李春晖,姚念民,姚念军

发表时间： 2017-06-15

发表刊物：计算机科学

文献类型： J

卷号： 44

期号： z1

页面范围： 112-114

ISSN号： 1002-137X

关键字：机器学习;自然语言处理;史记;伪作

摘要：使用基于机器学习的文本分类方法对《史记》的伪作识别进行了研究.《史记》是我国第一部纪传体通史,其伪作的识别历来是其研究中的重点问题.但传统的研究方法较为主观,不能定量,且多种结论互相矛盾.文中提出一种基于文本分类技术的伪作鉴定方法,对《史记》的伪作识别给出定量的研究.该方法具有通用性,可以应用于多个文史问题的研究中.

是否译文：否