大连理工大学主页平台管理系统陈健云基于神经网络方法的地下管道系统地震可靠性分析陈健云

论文成果

基于神经网络方法的地下管道系统地震可靠性分析: 点击次数：; 发布时间： 2019-03-10; 发布时间：2019-03-10; 论文类型：期刊论文; 发表时间：2001-12-20; 发表刊物：世界地震工程; 卷号：17; 期号：4; 页面范围：107-111; ISSN号：1007-6069; 关键字：神经网络地下管道预测模型; 摘要：基于反向传播的多层前馈网络(BP网络)理论,建立了管道单体地震反应预测模型和管道系统连通性预测模型.根据数值计算提供的样本,两个模型通过离线学习,得到了训练后的神经网络,以此执行实时模拟.两模型充分利用了BP网络较好的泛化能力,达到了迅速评估管网系统震后运行状态的目的.神经网络方法克服了传统方法需要大量计算时间的缺点,为地下管道的震后评估提供了一条新的途径.

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教授博士生导师硕士生导师

性别：男

毕业院校：大连理工大学

学位：博士

所在单位：水利工程系

学科：水工结构工程. 防灾减灾工程及防护工程. 结构工程. 工程管理

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