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论文成果
基于神经网络方法的地下管道系统地震可靠性分析
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2001-12-20
发表刊物: 世界地震工程
卷号: 17
期号: 4
页面范围: 107-111
ISSN号: 1007-6069
关键字: 神经网络 地下管道 预测模型
摘要: 基于反向传播的多层前馈网络(BP网络)理论,建立了管道单体地震反应预测模型和管道系统连通性预测模型.根据数值计算提供的样本,两个模型通过离线学习,得到了训练后的神经网络,以此执行实时模拟.两模型充分利用了BP网络较好的泛化能力,达到了迅速评估管网系统震后运行状态的目的.神经网络方法克服了传统方法需要大量计算时间的缺点,为地下管道的震后评估提供了一条新的途径.

陈健云

教授   博士生导师   硕士生导师

性别: 男

毕业院校:大连理工大学

学位: 博士

所在单位:水利工程系

学科:水工结构工程. 防灾减灾工程及防护工程. 结构工程. 工程管理

联系方式:QQ:593001776

电子邮箱:eerd001@dlut.edu.cn

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