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论文成果
有限测点下结构复合反演的混合法
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2006-03-30
发表刊物: 振动工程学报
收录刊物: EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号: 19
期号: 1
页面范围: 104-108
ISSN号: 1004-4523
关键字: 参数识别;复合反演;未知输入;有限测试信息
摘要: 回顾了近年来输入信息未知条件下结构识别的复合反演算法,并对输出信息测试不完备条件下的复合反演问题做了深入的研究,提出了时频域混合的复合反演算法.该算法首先在时域内利用子结构上的测试信息反演未知输入,然后在频域内依据反演得到的未知输入和有限测点上的响应信息构造目标函数来识别结构参数.该算法适用于具有多个未知输入的情况,与仅适用于单个未知输入条件下的复合反演算法相比,具有更广泛的应用价值.最后用一数值算例说明了本文算法的可行性.

陈健云

教授   博士生导师   硕士生导师

性别: 男

毕业院校:大连理工大学

学位: 博士

所在单位:水利工程系

学科:水工结构工程. 防灾减灾工程及防护工程. 结构工程. 工程管理

联系方式:QQ:593001776

电子邮箱:eerd001@dlut.edu.cn

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