Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-08-30

Journal: 数据采集与处理

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 20

Issue: 3

Page Number: 328-332

ISSN: 1004-9037

Key Words: 小波神经网络;反电晕放电;时变参数信号模型;静电除尘器监控

Abstract: 将小波神经网络引入时变参数信号模型中,提出一个基于小波神经网络的时变参数信号模型.使用该信号模型对非平稳的反电晕放电信号建模,通过模型参数提取信号的特征,根据提取的特征判别反电晕放电现象是否发生.对实际信号的建模实验结果表明,该参数信号模型在放电信号建模方面具有优良的性能,特别是在区分正常放电与反电晕放电方面性能较好.通过适当整合,本方法可用于静电除尘器运行监控系统.