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论文类型：期刊论文

发表时间：2017-07-15

发表刊物：实验室研究与探索

卷号：36

期号：7

页面范围：39-42,49

ISSN号：1006-7167

关键字：智能交通;大数据;隐私保护;路径追踪

摘要：智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点.随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要.大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网.研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法.结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值.