基于改进回声状态网络的高炉煤气产耗预测
Release time:2019-03-11
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Indexed by:期刊论文
First Author:刘颖
Correspondence Author:Liu, Y.; Research Center of Information and Control, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
Co-author:时飞飞,赵珺,王伟,丛力群,冯为民
Date of Publication:2011-10-08
Journal:系统仿真学报
Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD
Document Type:J
Volume:23
Issue:10
Page Number:2184-2189
ISSN No.:1004-731X
Key Words:高炉煤气系统仿真预测 回声状态网络 梯度下降法 参数优化 simulation prediction of BFG system echo state network stochastic gradient descent parameters optimization
Abstract:以钢铁企业高炉煤气系统为背景，针对其产生量和消耗量的预测问题，提出一种改进回声状态网络时间序列方法进行系统仿真预测。并根据最小均方差准则，以最小化网络训练误差为目标，采用随机梯度下降法对网络参数进行优化。该方法对于不同预测对象，可计算出合适的网络连接权值、储备池谱半径等参数，避免了传统回声状态网络方法中单凭经验选择网络参数的现状，提高了预测精度。采用该方法对高炉煤气系统现场实际产耗数据进行了仿真预测，仿真结果表明所提出方法的有效性。
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