基于不完整输入动态贝叶斯网的高炉消耗煤气量区间预测

Indexed by:

Conference Paper

First Author:

陈龙

Co-author:

赵珺,王伟,刘颖

Date of Publication:

2016-05-28

Document Type:

A

Page Number:

6

Key Words:

动态贝叶斯网;区间预测;核函数;不完整输入

Abstract:

针对钢铁企业煤气流量区间预测的问题,考虑其数据噪声高和常含缺失值的特点,本文提出了一种基于动态贝叶斯网建模的区间预测方法.为了有效描述网络中节点间的非线性关系以及避免选择非线性基函数的个数和类型,由核函数的线性叠加来构造节点间关系.由于节点间的非线性关系,在预测区间构造阶段,采用了贝叶斯网近似推理的算法来进行区间推理.为了验证所提方法的有效性,测试了国内某钢铁厂高炉消耗煤气量的数据,通过使几组模型输入按不同的比例随机缺失来构造不完整输入进行实验,得出预测区间,其结果表明了此动态贝叶斯网处理不完全输入情况的有效性.