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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：系统工程研究所
学科：管理科学与工程. 系统工程
电子邮箱：yzhdang@dlut.edu.cn
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基于规则与统计的本体概念自动获取方法研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2007-01-01
发表刊物：情报学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI
卷号：26
期号：6
页面范围：813-820
ISSN号：1000-0135
关键字：领域本体构建;概念抽取;规则匹配;领域归属度;概念约简
摘要：为获取中文领域本体的概念提出了基于规则匹配和统计方法相结合的学习模型,充分利用现有的自然语言处理技术和统计学习方法,从领域文本中通过语义串切分、规则匹配、领域归属度分析和概念约简算法自动获取领域概念.该方法解决了现有中文本体学习方法对领域词典的依赖以及无法获得短语式特定领域概念的问题,同时解决了领域概念筛选问题.实验证明了该方法的有效性.