|
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：系统工程研究所
学科：管理科学与工程. 系统工程
电子邮箱：yzhdang@dlut.edu.cn
扫描关注
不完美数据中的知识发现研究综述
点击次数：
论文类型：会议论文
发表时间：2011-09-24
页面范围：8
关键字：不完美数据挖掘;迁移学习;不确定数据挖掘;粒计算
摘要：在数据挖掘和知识发现过程中,人们实际遇到的数据常常是不完美的,这种现象已经引起越来越多的关注。在本文中,我们将数据的不完美性分为几种类型,包括:数据量不足、数据不确定、数据不完整、数据不纯、数据异常等,依据不同类型所属的粒度将其纳入一个统一的粒结构中,综述了现阶段的若干研究方法,包括:迁移学习、不确定数据挖掘、数据预处理等。