党延忠
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:系统工程研究所
学科:管理科学与工程. 系统工程
电子邮箱:yzhdang@dlut.edu.cn
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基于CBR的抽象案例的提取与应用
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论文类型:会议论文
发表时间:2015-11-06
页面范围:1-8
关键字:汽车制造业;停机问题;知识管理;推理技术
摘要:汽车生产过程中,冲压加工中的停机问题是影响生产效率的重要因素.如何快速有效地解决停机问题是本文研究的要点.本文从知识管理的视角出发,在现有的CBR基础上提出了抽象案例的概念.通过深入分析停机问题处理事实,设计了语义相似度计算方法,抽象案例提取算法以及检索策略.最后进行实例验证,证明了抽象案例的使用,不仅可以提高问题解决效率,还可以提供总结性知识,激发创新思想,这对整个问题处理领域具有一定的借鉴意义.