党延忠
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:系统工程研究所
学科:管理科学与工程. 系统工程
电子邮箱:yzhdang@dlut.edu.cn
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本体关系学习方法研究——概念特征词法
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论文类型:期刊论文
发表时间:2012-07-15
发表刊物:系统工程理论与实践
收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI、Scopus
卷号:32
期号:7
页面范围:1582-1590
ISSN号:1000-6788
关键字:领域本体;本体学习;语义关系;特征词
摘要:针对领域本体构建过程中获取概念间语义关系的困难,提出了一种新的本体关系学习方法——概念特征词法,支持自动化地构建领域概念间的关系集合.该方法首先基于语境将领域概念表示为特征词向量模型,然后通过计算向量的相似度来确定两个概念之间是否存在语义关系.依据领域专家定义的金标准,对概念特征词法的学习结果做了详细的性能分析.结果表明:相较于已有方法,本文方法的准确率和召回率更令人满意.概念特征词法可广泛应用于本体构建、文本挖掘和语义检索等领域.