党延忠

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:系统工程研究所

学科:管理科学与工程. 系统工程

电子邮箱:yzhdang@dlut.edu.cn

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论文成果

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本体关系学习方法研究——概念特征词法

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论文类型:期刊论文

发表时间:2012-07-15

发表刊物:系统工程理论与实践

收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI、Scopus

卷号:32

期号:7

页面范围:1582-1590

ISSN号:1000-6788

关键字:领域本体;本体学习;语义关系;特征词

摘要:针对领域本体构建过程中获取概念间语义关系的困难,提出了一种新的本体关系学习方法——概念特征词法,支持自动化地构建领域概念间的关系集合.该方法首先基于语境将领域概念表示为特征词向量模型,然后通过计算向量的相似度来确定两个概念之间是否存在语义关系.依据领域专家定义的金标准,对概念特征词法的学习结果做了详细的性能分析.结果表明:相较于已有方法,本文方法的准确率和召回率更令人满意.概念特征词法可广泛应用于本体构建、文本挖掘和语义检索等领域.